Zoals we hier eerder bij VentureBeat hebben besproken, zijn de cloud computing-oorlogen snel veranderd in de AI-oorlogen, waarbij de toonaangevende cloud computing-divisies Google Cloud, Microsoft Azure en Amazon Web Services (AWS) allemaal nieuwe tools uitrollen waar klanten toegang toe hebben. gebruik, implementeer en bouw bovenop een reeks AI-modellen.

Daarom was het niet zo verrassend om deze week te horen dat Google Cloud een nieuwe aanbood Ecosysteemprogramma voor AI-agenten genaamd AI-agentruimte.

Dit initiatief stelt bedrijven in staat om AI-agents te ontdekken, inzetten en co-creëren die zijn ontworpen om taken te automatiseren, klantervaringen te verbeteren en activiteiten te optimaliseren.

Met een groeiende focus op de onderneming positioneert Google de aankondiging als een belangrijke speler naast concurrenten als Microsoft, SAP en Salesforce.

Het ecosysteem van Google is erop gericht partners in staat te stellen zeer aanpasbare AI-agents te ontwikkelen door hen robuuste tools en bronnen te bieden, waaronder vroege previews van de AI-technologieën van Google, directe ondersteuning van technische teams en best practices om de ontwikkeling te stroomlijnen.

Daarnaast zegt Google dat het nieuwe agenten zal promoten via zijn Google Cloud Marketplace, zodat partners de agenten die ze maken kunnen opschalen naar een nieuw, geïnteresseerd publiek.

Het is logisch en een win-winsituatie voor Google, wat aantoont dat het een robuuste catalogus van agenten heeft waaruit bedrijven kunnen kiezen en dat er idealiter meer gebruikers naar Google Cloud en Google Cloud komen.

Huidige agenten die door bedrijven zijn gebouwd op basis van Google AI-modellen en Google Cloud

Interessant is dat Google de aankondiging van AI Agent Space heeft gekozen om andere agenten onder de aandacht te brengen die intern door zijn Google Cloud-klanten en -partners zijn gebouwd, hoewel deze oplossingen voor het grootste deel nog niet beschikbaar zijn op de AI Agent Space.

Vermoedelijk wilde Google laten zien wat er mogelijk is met zijn tools en hoe bedrijven hun interne agenten naar de AI Agent Space konden overbrengen en ze daar als SaaS-oplossingen konden verkopen.

Onder hen zijn:

• “Accenture transformeert de klantenondersteuning bij een grote retailer door handige zelfbedieningsopties aan te bieden via virtuele assistenten, waardoor de algehele klantervaring wordt verbeterd.
• Bain ondersteunt de afdeling vermogensbeheer van SEB met een AI-agent die gesprekken met eindklanten verbetert met voorgestelde antwoorden en gesprekssamenvattingen genereert die de efficiëntie met 15% helpen verhogen.
• BCG biedt een verkoopoptimalisatietool om de effectiviteit en impact van verzekeringsadviseurs te verbeteren.
• Capgemini optimaliseert de e-commerce-ervaring door retailers te helpen bestellingen van klanten te accepteren via nieuwe inkomstenkanalen en het order-to-cash-proces voor digitale winkels te versnellen.
• Op de hoogte helpt juridische teams contracten op te stellen, risicoscores toe te kennen en aanbevelingen te doen voor het optimaliseren van de operationele impact.
• Deloitte biedt een “Care Finder”-agent aan als onderdeel van de Agent Fleet, waarmee zorgzoekers vaak in minder dan een minuut zorgverleners in het netwerk kunnen vinden – aanzienlijk sneller dan de gemiddelde beltijd van 5-8 minuten.
• HCLTech helpt bij het voorspellen en elimineren van verschillende soorten defecten bij productieproducten met zijn productiekwaliteitsagent Insight.
• Infosys optimaliseert digitale marktplaatsen voor een toonaangevende fabrikant van consumentenmerken en biedt bruikbare inzichten over voorraadplanning, promoties en productbeschrijvingen.
• PwC gebruikt AI-agenttechnologie om oncologieklinieken te helpen het administratieve werk te stroomlijnen, zodat artsen hun tijd met patiënten kunnen optimaliseren.
• TCS helpt bij het bouwen van op persona gebaseerde AI-agenten, gecontextualiseerd met bedrijfskennis om de softwareontwikkeling te versnellen.
• Wipro ondersteunt een nationale zorgaanbieder bij het gebruik van agenttechnologie om contracten te ontwikkelen en aan te passen, waardoor een complexe en tijdrovende taak wordt gestroomlijnd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.“

Concurrerende oplossingen van Microsoft, SAP en Salesforce

De aankondiging van Google volgde op vergelijkbaar gepositioneerde AI-agentinitiatieven van rivalen, waaronder Microsoft met zijn Copilot Studio, dat naar voren is gekomen als leider in de AI-agentruimte. Sinds de lancering hebben meer dan 100.000 organisaties AI-agents gemaakt of bewerkt. Op de Ignite-conferentie in november 2024 kondigde Microsoft belangrijke updates aan, waaronder integratie met 1.800 grote taalmodellen (LLM’s) in Azure, waardoor bedrijven ongeëvenaarde flexibiliteit, autonome agenten en samenwerking tussen meerdere agenten worden geboden via de ‘agent mesh’-architectuur.

Dit maakt het een sterke optie voor grote organisaties met complexe IT-landschappen

Ondertussen heeft SAP onlangs zijn Joule AI-assistent geüpdatet om collaboratieve AI-agents aan te bieden die zijn ontworpen om silo’s af te breken en workflows voor alle bedrijfsfuncties te verenigen. De agenten van Joule werken samen om uitdagingen zoals betalingsgeschillen of verstoringen van de toeleveringsketen aan te pakken, waarbij gebruik wordt gemaakt van de diepe integratie van SAP met ERP-, CRM- en HR-systemen.

Bovendien integreert Agentforce van Salesforce, gelanceerd in september 2024, AI-agenten in zijn enorme ecosysteem, waarbij gebruik wordt gemaakt van de Data Cloud om de service-, verkoop- en marketingfuncties te verbeteren.

Terwijl Microsoft en SAP zich richten op bedrijfsintegratie en cross-functionele workflows, en Salesforce leunt op low-code toegankelijkheid, valt Google op door zijn partnergestuurde flexibiliteit en open ecosysteem. Door partners in staat te stellen samen agenten te ontwikkelen die zijn afgestemd op specifieke sectoren, bevordert Google innovatie en biedt het klanten een breed scala aan oplossingen.

Het marktplaatsmodel van Google zorgt ervoor dat bedrijven kunnen kiezen uit een verscheidenheid aan kant-en-klare agenten of kunnen samenwerken met partners om oplossingen op maat te creëren.

Dit staat in contrast met de grootschalige, infrastructuurgestuurde aanpak van Microsoft en de procesverenigende agenten van SAP, waardoor het ecosysteem van Google bijzonder aantrekkelijk is voor organisaties met uiteenlopende en evoluerende behoeften.

Toch blijft Google’s AI Studio, in termen van ruwe cijfers, achter op de concurrentie. In de blogpostaankondiging van Google werd opgemerkt dat de AI Agent Space al live is met “oplossingen van geselecteerde partners” en dat het bedrijf “van plan is om de komende maanden honderden extra AI-agenten toe te voegen.”

Maar op dit moment onthulde VentureBeat’s kijk op de AI Agent Space slechts 19 verschillende agentmodellen die beschikbaar waren voor gebruik, een schreeuw van de honderden of duizenden die beschikbaar zijn in de oplossingen van cloudrivalen.